从近期昆明火车站恐怖袭击事件可以看到，中国面临的恐怖威胁升级，进入常态化反恐的深水区，这也是中国发展必须破解的重要课题。中国中央政府高度重视反恐问题,
因此，落实好各区域的安防工作，在恐怖事件发生前及时发现并遏制显得极为重要。同时，随着人民对安全环境要求的提高和国内反恐局势的需要，红外热成像监控系统已开始广泛应用于军品和民品两个领域。
由于传统的安防监控系统(可见光)受限于技术层面，在一些特定的环境下很难获得理想效果，如在雾霾天气下、烟露环境中、完全无光的夜晚、树林草丛中、未起火的隐性火源等。因此，为了克服上述系统的局限性，一种新型的安防监控技术正在被提入反恐日程——红外热成像监控技术。
红外热成像技术通过感知物体表面发射出来的红外辐射形成物体表面的温度分布图，再通过图像处理技术及算法来获得可视化的红外图像。红外热成像仪既克服了主动红外夜视需要依靠人工热辐射，并由此产生容易自我暴露的缺点，又克服了被动微光夜视完全依赖于环境自然光和无光不能成像的缺点。同时，红外热成像系统具有透过烟.
雾、尘、雪以及识别伪装的能力，不受白天黑友、强光、眩光干扰，可以进行远距离、全天候观察，这在很大程度上弥补了传统可见光安防监控系统的不足。因此，可见光摄像机和红外摄像机复合应用，为自动报警设备提供更加信息丰富的图像，更有利于报警功能的完善。
红外热成像监控系统彻底改变了以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，它通过嵌入在前端设备中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析，并集成了强大的图像处理能力，运行高级智能算法，使用户可以更加精确地定义安全威胁的特征，最后采用智能算法与用户定义的安全模型进行对比，一旦发现安全威胁立刻向监控中心报警。